AI是一个快速增长的行业，市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗AI技术领域的投入为21亿美元，预计到2025年这一数据将超过340亿美元^[4]。在很短的时间内，中国已经成为AI技术的先行者，引领了从语音识别到癌症诊断等多项应用技术的发展。这些成就离不开政府大力的支持、企业高额的研发投入以及庞大的市场需求^[5]。

    虽然AI正在快速发展，并逐渐在医疗领域应用，但它的应用对于医疗管理人员的影响如何，其未来发展方向如何，仍然有待探索。关注眼科A I的原因有以下三方面：第一，中国的眼科医生严重短缺，数据表明，每百万人只有26名眼科医生^[10]，这意味着使用新的技术解决眼科医生数量严重短缺的问题是迫切需求的；第二，眼科疾病相较于其他疾病，如果能做到早发现，会更容易预防和治疗，所造成的经济损失和治疗成本也可以被有效控制，而据中国国家卫健委的数据显示，超过50%的人没有接受常规的眼科检查，超过90%的人发病后才进行治疗，对于这些眼科疾病是可以进行早期干预的；第三，在医学领域，AI在眼科的应用已经积累了一定的成果，未来的应用前景会更加多样化^[11-12]。同时，本文着重关注AI在交接环节的应用挑战是因为AI在医疗管理领域应用非常广泛，能够及时监控社区群体的公共卫生状况，为患者提供快速便捷的初步诊疗。在以往医疗条件不发达的阶段或地区，疾病难以被“早发现早治疗”，因此AI在预防、初诊中的广泛应用，大幅增加了潜在患者的就医需求，患者从AI初诊到医疗机构复诊的平稳交接便成为了医疗管理日益凸显的问题。

2 常规交接

3 AI 应用在交接过程中的挑战

    AI的应用，尤其是能够进行远程诊疗的AI应用，可能会导致从基层医疗机构交接到上级医院的患者数量激增，这使得交接过程变得尤为重要。传统的远程医疗服务增加了患者获得较高水平医疗服务的机会，通过采取早期的干预措施，改善治疗效果。随着AI在医疗领域的普及，有更多的患者获得初诊的机会，此举将使接受筛查和转诊的患者数量成倍增加，患者的交接成为了一个不可或缺且至关重要的环节。例如，使用虚拟AI对患者进行青光眼早期检测，意味着患者可以在病情恶化之前转到大型医院或专科进行预防性治疗。从患者角度来看，潜在的疾病风险被及时发现，AI的应用使他们获得正规医疗服务的可能性增大，而从医院管理角度看，这些带有初期病灶的患者被发现后，医院就诊人数会随之增加，平顺的交接成为保证医疗质量的重要工作。

    患者从AI系统初诊到医院就诊，这种人机交接的过程会出现两个严重的挑战，这两个挑战在一定程度上增加了医生治疗的不确定性，也可能使患者的健康和安全无法得到保障。

    AI的应用能够极大地缓解医疗资源短缺的问题。然而，这并非没有新的困难，在实施交接过程中，为了减轻AI应用所带来的问题且要确保医疗质量，需要仔细规划交接流程。在传统医疗服务情境中，标准化和有效沟通是有效交接的两个重要保证。在引入AI的情境中，这两个原则也是同样重要的。特别是，交接计划必须同时考虑虚拟性和物理性AI的技术特点，如何将二者联合起来以便共同解决沟通流程和标准化问题，需要更多的领域研究者、医务管理者、医生、企业等多方的努力。