视觉功能的测定经过大数据处理后，可达到最大限度的准确性和标准化。从眼球到大脑的如眼球的位置、大小、形状和转动等，还有相当突出的组织学特征，如虹膜、眼底血管等。通过大数据分析，可以规范界定视觉功能的正常和异常。同时，经过大数据处理，也可给出病理或正常生理的界限。特别是视觉信息的传递，数字化成为最基本、最成功的信息源。在视觉信息上，视网膜电图(electroretinogram，ERG) 、视神经和视皮层信息的视觉诱发电位(visual evoked potential，VEP)以及眼球活动的眼动电图(electrooculogram，EOG)、肌电图(electromyography，EMG)等均是提供视觉信息的重要来源。此外，眼轴长短、眼球形状等也都是重要信息源。在眼科流行病学上，大数据对重大眼病的发生、发展和预后的评估至关重要。

2 人工智能用于图象分析，为眼病诊断提供更为准确的判断

3 机器人眼科手术的时代

    机器人眼科手术的出现和应用是眼科人工智能医疗技术创新、发展的重大进展。到21世纪，它已成为眼科手术的一个重要实践领域。机器人手术具有精确性、可控性等多方面优势，相对于传统的手术者，机器人在空间分辨率、深度感知、触觉反馈等方面均具有较高的精准性，而且更有利于排除术者的生理性手抖等因素，这在眼科精细操作的手术要求中更有挑战性。